Wprowadzenie do predykcji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i metod statystycznych

Autor

  • Monika Nawrocka
  • Miłosz Drozd
  • Adam Maszczyk
  • Artur Gołaś

DOI:

https://doi.org/10.15503/onis2015.203.211

Abstrakt

Podejście statystyczne umożliwia prowadzenie prognoz zdarzeń lub procesów. Wyróżnia się modele regresyjne liniowe i nieliniowe, modele szeregów czasowych oraz modele neuronowe. Predykcja określa przewidywanie przyszłych cech statystycznych zdarzeń losowych, które można zmierzyć. Wyznacza prognozy dla maksymalizacji.

Korzyści, jakie wynikają z prognozowania, to: porównywanie, grupowanie, analizowanie zmienności, określania trendów oraz wyznaczania prognoz uzyskanych wyników, z wykorzystaniem optymalnego wektora zmiennych niezależnych predyktorów do wyciągania sukcesywnych wniosków.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Pobrania

Opublikowane

2020-02-04

Jak cytować

[1]
Nawrocka, M. , Drozd, M. , Maszczyk, A. i Gołaś, A. 2020. Wprowadzenie do predykcji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i metod statystycznych. Ogrody Nauk i Sztuk. 5, 5 (luty 2020), 203–211. DOI:https://doi.org/10.15503/onis2015.203.211.